Grundlagen des Information Retrieval

Submitted by webmaster on Wed, 10/03/2018 - 14:24
Course No: 
188977
Course Type: 
VU
Term: 
2018W
Weekly Hours: 
2.0
Lecturer: 
Allan Hanbury
Sebastian Hofstätter
Language: 
German
Objective: 

Diese LVA vermittelt Grundlagen der Informationssuche in Text und Multimediadatenbeständen. Es werden verschiedene Prinzipien, Methoden und Techniken in den Bereichen Information Retrieval, gelehrt, um aus diesen großen Datenmengen Informationen abzuleiten

Content: 
  • Textindizierung, Stemming, Tokenization, Inverted Index, BOW
  • Audioindizierung: MFCCs, Rhythmpatterns, Statistical Spectrum Descriptors
  • Bildindizierung:  Color histograms, Edge histograms, Texture
  • Cross-modal aspekte: Bildeigenschaften von Texten, Text in Audio und Bild,...
  • Boolean Retrieval, Vector Space Model, Binary-Independence-Retrieval-Modell, Statistische Sprachmodelle
  • Evaluierung
  • sentiment analysis

ECTS/Aufwand:Vorlesung: 7 Einheiten a 2h: 14hÜbungsbeispiele:     Ex1: 25h     EX2: 15hVorbereitung Prüfung: 20hPrüfung: 1hSUMME: 75h
 

Information: 

Vorlesungen:
11.10 Vorbesprechung18.10 Grundlagen der Textverarbeitung25.10 Informationen zur Übung 18.11 Scoring und Suche22.11 Websuche29.11 Probabilistische Modelle für Suche13.12 Evaluierung von Suche20.12 Bild und Musik Suche
Übung 1:
25.10 Hand-out23.11 Checkpoint13.12 Abgabe in TISS14.12 Abgabegespräch
Übung 2:
20.12 Hand-out25.1 Abgabe in TISS

Notes: 
Examination: 
Recommendation: