Diese LVA vermittelt Grundlagen der Informationssuche in Text und Multimediadatenbeständen. Es werden verschiedene Prinzipien, Methoden und Techniken in den Bereichen Information Retrieval, gelehrt, um aus diesen großen Datenmengen Informationen abzuleiten
- Textindizierung, Stemming, Tokenization, Inverted Index, BOW
- Audioindizierung: MFCCs, Rhythmpatterns, Statistical Spectrum Descriptors
- Bildindizierung: Color histograms, Edge histograms, Texture
- Cross-modal aspekte: Bildeigenschaften von Texten, Text in Audio und Bild,...
- Boolean Retrieval, Vector Space Model, Binary-Independence-Retrieval-Modell, Statistische Sprachmodelle
- Evaluierung
- sentiment analysis
ECTS/Aufwand:Vorlesung: 7 Einheiten a 2h: 14hÜbungsbeispiele: Ex1: 25h EX2: 15hVorbereitung Prüfung: 20hPrüfung: 1hSUMME: 75h
Vorlesungen:
11.10 Vorbesprechung18.10 Grundlagen der Textverarbeitung25.10 Informationen zur Übung 18.11 Scoring und Suche22.11 Websuche29.11 Probabilistische Modelle für Suche13.12 Evaluierung von Suche20.12 Bild und Musik Suche
Übung 1:
25.10 Hand-out23.11 Checkpoint13.12 Abgabe in TISS14.12 Abgabegespräch
Übung 2:
20.12 Hand-out25.1 Abgabe in TISS