Interdisziplinäres Projekt zur Ringvorlesung
Projekt zu einer domänspezifischen Fragestellung.
Schritte für das interdisziplinäre Projekt in Data Science
1. Wählen Sie einen Hauptbetreuer für das Projekt aus.
- In der Regel nicht von der Fakultät für Informatik oder Mathematik
- Nicht notwendigerweise von der TU Wien
- Eine Liste der möglichen Namen finden Sie unten, aber Sie sind nicht auf diese Liste beschränkt.
2. Besprechen Sie das Projekt mit dem ausgewählten Hauptbetreuer, vereinbaren Sie einen 1-seitigen Entwurf und identifizieren Sie die entsprechende domainspezifische Vorlesung in Data Science (194.068).3. Auswahl eines Co-Supervisors für das Projekt
- In der Regel von der Fakultät für Informatik (oder Mathematik)
- Muss von der TU Wien sein.
- Z.B. jeder, der einen der Data Science Kurse gehalten hat.
4. Besprechen Sie den 1-seitigen Entwurf mit dem Co-Supervisor.5. Verfeinern Sie die Skizze, bis sich beide Betreuer einigen.6. Machen Sie das Projekt7. Regelmäßige Diskussion mit den Betreuern8. Schreiben Sie den Bericht
Beachten Sie, dass ein Projekt mit dem Unternehmen, für das Sie derzeit arbeiten, im Allgemeinen nicht gut zu den Anforderungen für dieses interdisziplinäre Projekt passt.
Potenzielle Betreuer
Schauen Sie die Liste von Vortragenden der Interdisziplinären Ringvorlesung in den letzten Jahren an.
Steps in the Module “DSA – Domain-Specific Aspects of Data Science”
- Attend the Interdisciplinary Lecture Series on Data Science (194.046)
- Choose an area
- Get theoretical knowledge through attending a lecture in this area (3,0/2,0 VO/VU/SE Fachspezifische Lehrveranstaltungen)
- Solve a practical problem in inter-disciplinary project work – Interdisciplinary Project in Data Science (194.060/194.047)
Bericht über die Ergenbisse, Präsentation