Fachspezifische Lehrveranstaltungen im Modul DSA des Studienplans Data Science, die aus einer Liste ausgewählt werden, die in Abstimmung mit den Vortragenden der Ringvorlesung erstellt und vonder Studienkommission verwaltet wird.
Fachspezifische Inhalte - Lister der zur Auswahl stehenden Lehrveranstaltungen umfasst
- 226.048 SE 2.0/2.0 Ecology
- 120.031 VO 1.5/1.0 Introduction to Earth Observation
- 120.034 Data Retrieval from Earth Observation
- 389.159 VU 3.0/2.0 Network Security
- 202.064 Computational Biomaterials and Biomechanics (provisional - pending approval by the curriculum commission)
- 1564 Humanitarian Logistics (WU Wien) (provisional - pending approval by the curriculum commission)
- 220029 VO 3.0/2.0 Journalismus im Wandel medialer Bedingungen (Uni. Wien, in German) (provisional - pending approval by the curriculum commission)
- 840.036 Methoden der Medizin (Med. Uni. Wien, in German) (provisional - pending approval by the curriculum commission)
- 851.099 Epidemiological Methods (Med. Uni. Wien) (provisional - pending approval by the curriculum commission)
- 100015 VO NdL: Germanistik digital (Uni. Wien) (provisional - pending approval by the curriculum commission)
- 166.142 Biologie (provisional - pending approval by the curriculum commission)
- 185.329 Grundlagen der Klinischen Medizin (provisional - pending approval by the curriculum commission)
- 185.334 Klinische Medizin (provisional - pending approval by the curriculum commission)
Weitere LVAs werden in der Folge der Ringvorlesung 194.046 hinzugefügt werden.
Die Auswahl der entsprechenden LVA sollte in abstimmung mit der LVA 194.047 Interdisziplinären Projekt aus Data Science erfolgen.
Die Beurteilung erfolgt auf Basis schriftlicher Tests, kontinuierlich in Übungen erbrachter Leistungen, sowie durch die Beurteilung von Abgaben bzw. in Abgabegesprächen zu gelösten Fallbeispielen. Deteils sind in den jeweiligen Lerhveranstaltungen ersichtlich.