Fachspezifische Lehrveranstaltungen im Modul DSA des Studienplans Data Science, die aus einer Liste ausgewählt werden, die in Abstimmung mit den Vortragenden der Ringvorlesung erstellt und vonder Studienkommission verwaltet wird.
Fachspezifische Inhalte - Lister der zur Auswahl stehenden Lehrveranstaltungen umfasst
- 226.048 SE 2.0/2.0 Ecology
- 120.031 VO 1.5/1.0 Introduction to Earth Observation
- 120.034 Data Retrieval from Earth Observation
- 389.159 VU 3.0/2.0 Network Security
- 202.064 Computational Biomaterials and Biomechanics
- 1564 Humanitarian Logistics (WU Wien)
- 220029 VO 3.0/2.0 Journalismus im Wandel medialer Bedingungen (Uni. Wien, in German)
- 840.036 Methoden der Medizin (Med. Uni. Wien, in German)
- 851.099 Epidemiological Methods (Med. Uni. Wien)
- 100015 VO NdL: Germanistik digital (Uni. Wien)
- 166.142 Biologie
- 185.329 Grundlagen der Klinischen Medizin
- 185.334 Klinische Medizin
- 330.214 Project and Enterprise Financing
- 301905 Information-processing in neuronal networks (Uni. Wien)
- 311.114 Industrial Manufacturing Systems
- 330.273 Assistance Systems in Manufacturing 2
- 330.289 Cobot Studio @Pilot Factory for Industry 4.0
Weitere LVAs werden in der Folge der Ringvorlesung 194.046 hinzugefügt werden.
Die Auswahl der entsprechenden LVA sollte in abstimmung mit der LVA 194.047 Interdisziplinären Projekt aus Data Science erfolgen
Die Beurteilung erfolgt auf Basis schriftlicher Tests, kontinuierlich in Übungen erbrachter Leistungen, sowie durch die Beurteilung von Abgaben bzw. in Abgabegesprächen zu gelösten Fallbeispielen. Details sind in den jeweiligen Lerhveranstaltungen ersichtlich.