Course No:
188977
Course Type:
VU
Term:
2017W
Weekly Hours:
2.0
Lecturer:
Allan Hanbury
Mihai Lupu
Navid Rekabsaz
Language:
German
Course Link:
Objective:
Diese LVA vermittelt Grundlagen der Informationssuche in Text und Multimediadatenbeständen. Es werden verschiedene Prinzipien, Methoden und Techniken in den Bereichen Information Retrieval, gelehrt, um aus diesen großen Datenmengen Informationen abzuleiten
Content:
- Textindizierung, Stemming, Tokenization, Inverted Index, BOW
- Audioindizierung: MFCCs, Rhythmpatterns, Statistical Spectrum Descriptors
- Bildindizierung: Color histograms, Edge histograms, Texture
- Cross-modal aspekte: Bildeigenschaften von Texten, Text in Audio und Bild,...
- Boolean Retrieval, Vector Space Model, Binary-Independence-Retrieval-Modell, Statistische Sprachmodelle
- Evaluierung
- sentiment analysis
ECTS/Aufwand:Vorlesung: 7 Einheiten a 2h: 14hÜbungsbeispiele: Ex1: 25h EX2: 15hVorbereitung Prüfung: 20hPrüfung: 1hSUMME: 75h
Information:
Notes:
Examination:
Recommendation: